从数据接入到决策落地，完整演示 2 分 37 秒
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产品演示
客户真正缺的不是更多报表，而是一套可落地的决策系统
结果难复制
人换了，口径和结果就变；Excel 很难同时覆盖店、款、色、码与供应链库存。
动作难协同
企划、库存、订单、仓库和门店各自看局部，上游目标与下游动作容易冲突。
建议难信任
只给结论，不讲证据与边界；业务不敢批，IT无法审，组织也无法沉淀。
不是给系统加一个聊天框，而是直接生成可核对、可执行的决策
直接读取同一套指标与计划版本，生成可核对的建议并执行决策，而不只是回答问题。
系统级智能平台，模型逻辑、算法甚至功能界面均可自定义，跟随企业成长，形成企业专属决策大脑。
数据版本、指标口径、建议理由、计划差异与确认记录全程可追溯，让组织敢于依赖。
菜单、流程、算法和报表预先固定；业务变化往往意味着重新排期开发。
用户说清经营目标，智能体理解角色、页面与业务上下文，调动数据、模型与软件能力，把工作推进到可确认结果。客户不同、流程不同，系统可以跟着变；数据口径、权限与确认链仍然清晰。
“从用户适应系统，到系统适应用户”
一套底座，全链路一站式决策
目标 · 结构 · 库存
品类 · 颜色 · 款式
店 · 款 · 色 · 码
缺口 · 仓源 · 整包
余缺 · 路线 · 复核
生产联动
优先级 · 价档
每个环节都输出三类结果
数量、对象、路线、优先级或价档
关键证据、约束、阻断原因和剩余缺口
建议 / 草稿 / 确认 / 执行事实严格分离
一句话交代目标，智能体把跨系统工作推进到决策落地
已读取销售、门店库存、在途、仓库现货和调拨占用，发现 18 家门店存在核心码缺口，并完成：
断码诊断仓补方案调拨方案风险与依据
审批清单已生成并送到当前页面，你确认后，系统再进入下发与跟踪。
聊天不是终点：取数、分析、生成方案、送回页面和持续跟进，才是一件工作的完成。
看得到理由、证据和边界
触发了什么经营信号？满足了哪些条件？又被什么约束阻断？
数据截止日、对标范围、样本与库存证据、尺码与供给来源是什么？
指标口径、数据集、计划版本、差异与人工确认记录能否对账？
公开：业务口径、数据来源、理由与验证证据 ｜ 保护：模型组合、权重、阈值、搜索与优化策略
因素与证据可解释
范围、规则和版本可审
建议可确认、可下发、可复盘
下一步：选一个品类或区域，接入一批真实数据，跑一轮影子决策。从一个可验证的业务问题开始，而不是从一场“大而全”的系统替换开始。